Semantische KI-Suche für Wissensdatenbanken
Semantische KI Suche für intelligentes Wissensmanagement
In vielen Organisationen liegen wertvolle Informationen in Dokumenten, FAQs, E Mails oder Reports verborgen und sind über Archive, Datenbanken oder Intranets verteilt. Klassische Volltextsuche liefert oft nur Trefferlisten, aber keine direkten Antworten. Genau hier setzt die semantische KI Suche an. Mit modernen Sprachmodellen und Retrieval Augmented Generation verstehen Systeme die Bedeutung von Fragen und liefern präzise Antworten inklusive Kontext und Quellverweis. Ob Forschungsbericht, Protokoll, Richtlinie oder Gutachten Nutzerinnen und Nutzer erhalten auf natürlich formulierte Anfragen sofort relevante Informationen aus tausenden Dateien. Die semantische Suche analysiert nicht nur Schlagwörter, sondern den gesamten Textkontext und kombiniert dies mit KI gestützter Antwortlogik. Digitalklang entwickelt maßgeschneiderte KI Suchsysteme, die exakt auf Ihre Wissensstruktur abgestimmt sind. Wir verbinden Large Language Models mit RAG Architekturen, bauen Indizes auf bestehenden Inhalten auf und sorgen für eine DSGVO konforme Integration in Ihre Infrastruktur. So entsteht ein intelligenter, verständlicher und skalierbarer Zugang zu internem Wissen. Gerade in Organisationen mit hohen Dokumentationsanforderungen wie Forschungseinrichtungen, Behörden, Konzernen oder Projektträgern steigert die semantische KI Suche die Entscheidungsgeschwindigkeit, verbessert die Informationsqualität und entlastet Teams spürbar. Bestehende Systeme wie DMS, CRM oder CMS lassen sich dabei direkt anbinden. Statt lange zu suchen einfach fragen und sofort die passende Information erhalten. Das ist die Zukunft des Wissensmanagements mit digitalklang.
Nutzer stellen Fragen in natürlicher Sprache, die die KI inhaltlich versteht und kontextgenaue Antworten liefert.
Statt dutzender Ergebnisse liefert das System direkt eine Antwort mit Belegstellen.
Die KI analysiert Informationen quer über Dokumente und verbindet relevante Inhalte.
Tausende Dokumente in Sekunden durchsucht, ohne manuelles Sichten.
Einbindung in Portale, Intranets, DMS oder Apps per API oder UI-Komponenten.
50+ hochqualifizierte Experten
Unser Team begleitet Sie kompetent bei jeder digitalen Herausforderung.
erfolgreiche Projekte
Vertrauen Sie auf unsere Expertise.
22 Jahre Kompetenz und Innovation
Seit über zwei Jahrzehnten entwickeln wir maßgeschneiderte Online-Software.
Unser Leistungsangebot zu Semantischer KI-Suche
Entwicklung individueller Suchsysteme auf Basis von RAG
Wir analysieren Ihre bestehende Wissensbasis und entwickeln darauf basierend ein RAG-basiertes Suchsystem mit semantischer Indexierung und textgenerierenden Modulen. Die Architektur wird auf Ihre Anforderungen (Datenschutz, Zugriffsrechte, Datenvolumen) angepasst und kann sowohl cloudbasiert als auch on-premise betrieben werden.
Konzeption & Training von Retrieval-Modellen (LLM + Vektorindexe)
Wir kombinieren modernste Sprachmodelle mit Vektor-Datenbanken und trainieren auf Ihre Inhalte. So entsteht ein semantischer Index, der nicht nur ähnliche Begriffe, sondern auch verwandte Konzepte erkennt. Ideal für komplexe Inhalte wie juristische, wissenschaftliche oder technische Dokumente.
Implementierung interaktiver Frage-Antwort-Interfaces
Wir realisieren Web UIs oder API Zugänge, die Ihre Nutzerinnen und Nutzer direkt ansprechen. Sie können Fragen stellen und erhalten Antworten inklusive Hervorhebung der Textstellen, auf denen die Antwort basiert. Die Oberfläche kann in bestehende Portale integriert werden.
Monitoring, Feedback-Optimierung & Sicherheitskonzepte
Wir implementieren Feedback-Mechanismen zur Bewertung von Antworten, verbessern Modelle laufend und sorgen für Datenschutz (z. B. Zugriffsschutz, Logging, DSGVO). Dashboards bieten Ihnen volle Transparenz über Suchverhalten und Antwortqualität.
Vorteile von Semantischer KI-Suche
Mit semantischer KI-Suche heben Sie Informationsflüsse auf ein neues Level. Statt Schlagwort-Suche ermöglicht RAG echte inhaltliche Verständigung zwischen Mensch und Maschine.
Jetzt beraten lassen-
Schnellere Informationsfindung
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Kontextgenaue Antworten
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Reduzierter Suchaufwand
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Bessere Entscheidungsgrundlagen
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Effiziente Wissensnutzung
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Höhere Produktivität
Referenzen
KI-Suchsystem RAG
Anforderung
Das European Centre of Excellence for Civilian Crisis Management e.V. benötigt ein KI-gestütztes Suchwerkzeug für den Knowledge Hub - eine Online-Bibliothek, in der relevante Dokumente zum zivilen Krisenmanagement gesammelt werden. Das KI-Tool soll Nutzenden ermöglichen, gezielte Fragen zu stellen und Antworten basierend auf den in der Bibliothek verfügbaren Dokumenten zu erhalten. Dabei sind die Inhalte rollenabhängig. Basisressourcen stehen für anonyme Nutzer, voller Zugriff auf die Ressourcen steht für eingeloggte Nutzer zur Verfügung.
Umsetzung
Das entwickelte RAG (Retrieval Augmented Generation) ist eine Kombination aus einem vortrainierten Sprachmodell (LLM) und einer semantischen Suche. Diese Architektur ist besonders effizient, da ein aufwendiges, eigenes Training nicht erforderlich ist.
Die Implementierung erfolgt auf Basis eines anpassbaren Backends, dem "Knowledge-Hub Backend", das alle notwendigen Funktionen als REST-API bereitstellt und Verwaltungsfunktionen integriert.
Die technische Basis bildet Meta Llama 3 in Kombination mit der semantischen Suchlösung Elastic Search. Diese ermöglicht die Verarbeitung und Indizierung verschiedener Inhaltstypen. Das System findet relevante Dokumente auf Basis eines konfigurierbaren Rankings und übergibt sie an das KI-Modell, dass die Ausgabe einer natürlichsprachlichen Antwort steuert. Zu jeder Antwort werden die relevanten Quellen mit ausgegeben.
Das Knowledge-Hub Backend sorgt für eine sichere Zugriffskontrolle. Das System arbeitet mit dem bestehenden Typo3 CMS der Webseite zusammen und stellt so eine intuitive Benutzerführung sicher.
Ergebnis
Der Kunde erhält ein leistungsfähiges KI-gestütztes Suchwerkzeug, das die Recherche in der Online-Bibliothek effizienter und intuitiver gestaltet. Nutzer können gezielte Fragen stellen und erhalten relevante Informationen aus einer Vielzahl von Dokumentquellen. So erfolgt ein schneller und pointierter Zugriff auf die gewünschten Informationen. Das spart Zeit ohne sich die gesamte Primärquelle durchlesen zu müssen.
„digitalklang hat uns mit maßgeschneiderten KI-Lösungen effizient bei der digitalen Transformation unterstützt. Die Zusammenarbeit war professionell, zielgerichtet und hat messbaren Mehrwert geschaffen.“
Henry Tackenberg, IBBF
”Zufriedene Kunden
Warum digitalklang?
Wir sind Experten für Künstliche Intelligenz, die Ihr Unternehmen smarter macht. Unsere Lösungen analysieren Daten, automatisieren Prozesse und unterstützen fundierte Entscheidungen mit echtem Mehrwert.
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FAQ's
Was ist eine semantische KI-Suche?
Im Gegensatz zur klassischen Suche versteht die semantische KI Suche den Kontext einer Frage. Sie analysiert ganze Textzusammenhänge und liefert präzise Antworten, nicht nur Trefferlisten. Möglich wird das durch moderne Sprachmodelle und semantische Vektorindexe.
Wie funktioniert KI-gestützte Suche mit RAG?
RAG kombiniert zwei Elemente: eine semantische Suche in großen Textmengen (Retrieval) und ein Sprachmodell, das auf Basis der gefundenen Inhalte eine natürliche Antwort generiert (Augmented Generation). So entstehen fundierte, verständliche Ergebnisse mit Quellenbezug.
Für wen eignet sich semantische KI-Suche besonders?
Überall dort, wo viel Wissen in Textform vorliegt, zum Beispiel in Verwaltung, Forschung, Recht, HR oder Technik, bringt semantische KI Suche enorme Effizienzvorteile. Statt Dokumente manuell zu durchsuchen, erhalten Nutzerinnen und Nutzer sofort fundierte Antworten.
