KI-Lösungen, die im Unternehmen wirklich funktionieren
Sie möchten KI einsetzen – aber sinnvoll?
Vielleicht gibt es bereits erste Ideen oder einen selbst entwickelten Prototyp. Vielleicht möchten Sie Wissen besser zugänglich machen, Dokumente automatisiert verarbeiten oder wiederkehrende Arbeitsschritte durch KI unterstützen.
Die eigentliche Herausforderung beginnt häufig nach dem ersten Versuch: Welche Daten dürfen genutzt werden? Wie werden bestehende Berechtigungen berücksichtigt? Wie kommt die KI an Fachsysteme und Schnittstellen? Wie lässt sich die Qualität kontrollieren? Und wie wird aus einem Prototyp eine Lösung, auf die sich Ihr Unternehmen verlassen kann?
Genau dabei unterstützen wir Sie – von der Auswahl sinnvoller Anwendungsfälle über Entwicklung und Integration bis zum Betrieb.
KI-Beratung, Entwicklung und Integration aus einer Hand
Ob Sie einen ersten Anwendungsfall bewerten, einen KI-Prototyp weiterentwickeln oder eine produktive KI-Lösung aufbauen möchten: Wir verbinden Beratung, UX, Softwareentwicklung und Betrieb.
KI-Vorhaben besprechenKI-Beratung, Entwicklung und Integration aus einer Hand
Ob Sie einen ersten Anwendungsfall bewerten, einen KI-Prototyp weiterentwickeln oder eine produktive KI-Lösung aufbauen möchten: Wir verbinden Beratung, UX, Softwareentwicklung und Betrieb.
KI-Vorhaben besprechenWir bewerten mögliche KI-Anwendungsfälle nach Nutzen, Umsetzbarkeit und Risiko – damit Sie mit dem richtigen Projekt starten.
Wir klären Datenquellen, Zugriffe, Berechtigungen, Sicherheitsanforderungen und Zielarchitektur – als Grundlage für eine verlässliche KI-Lösung.
Wir entwickeln KI-Assistenten, die Wissen aus Ihren Dokumenten und Systemen nutzbar machen – mit Quellen, Rollen und klaren Grenzen.
Wir integrieren KI dort, wo Ihr Team arbeitet: in Portale, Fachverfahren und bestehende Geschäftsprozesse.
Wir begleiten den produktiven Betrieb mit Monitoring, Feedback und kontinuierlicher Optimierung.
Mitarbeitende
Konzeption, UX, Softwareentwicklung, KI und Betrieb
digitale Projekte
Erfahrung aus anspruchsvollen Projekten für Unternehmen und Organisationen
Jahre Erfahrung
Seit 2002 entwickeln und betreiben wir digitale Lösungen
Typische KI-Anwendungsfälle im Unternehmen
Wissen schneller finden und nutzen
Mit KI-gestützter Suche und RAG-Systemen machen wir Informationen aus Dokumenten, Wissensbeständen und Fachsystemen gezielt zugänglich – mit Quellenangaben und rollenbasierten Zugriffen.
Wiederkehrende Prozesse intelligent unterstützen
KI kann Informationen extrahieren und klassifizieren, Dokumente prüfen, Vorgänge vorbereiten und Arbeitsschritte unterstützen. So werden Teams entlastet, ohne die fachliche Kontrolle abzugeben.
Daten besser für Entscheidungen nutzen
KI-gestützte Analysen helfen, Muster und Auffälligkeiten in Daten zu erkennen und Informationen für Entscheidungen nachvollziehbar aufzubereiten.
KI-Agenten, die mehr können als chatten
KI-Agenten werden interessant, wenn sie nicht isoliert arbeiten, sondern Unternehmenswissen nutzen, bestehende Systeme einbeziehen und konkrete Arbeitsschritte unterstützen.
Jetzt beraten lassen-
Unternehmenswissen nutzen: Informationen aus Dokumenten, Datenbanken und Fachsystemen einbeziehen
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Quellen und Berechtigungen berücksichtigen: Ergebnisse nachvollziehbar machen und vorhandene Zugriffsrechte beachten
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Arbeitsschritte unterstützen: recherchieren, strukturieren, vorbereiten und weitergeben
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Bestehende Systeme einbinden: über Schnittstellen mit Portalen und Fachverfahren zusammenarbeiten
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Kontrolliert handeln: klare Grenzen, Prüfungen und menschliche Freigaben vorsehen
Von der Idee zur produktiven KI-Lösung
Sie haben bereits einen Prototyp? Dann steigen wir dort ein, wo Sie stehen.
Potenziale erkennen und priorisieren
Wir starten mit Ihren Aufgaben und Prozessen – nicht mit einem bestimmten KI-Modell. Gemeinsam identifizieren wir sinnvolle Anwendungsfälle und bewerten sie nach Nutzen, Machbarkeit, Datenlage und Risiko.
Daten, Prozesse und Architektur klären
Wir klären Datenquellen, Systeme, Schnittstellen, Zugriffe und Berechtigungen und entwickeln daraus ein belastbares fachliches und technisches Konzept.
Im Pilot praktisch beweisen
Wir entwickeln einen klar abgegrenzten Pilot oder MVP und testen ihn mit realistischen Daten und konkreten Qualitätskriterien. So zeigt sich früh, ob der Ansatz funktioniert und welchen Nutzen er bringt.
Integrieren, betreiben und weiterentwickeln
Wenn sich der Ansatz bewährt, machen wir daraus eine produktive Lösung. Wir integrieren sie in bestehende Systeme und Prozesse und sorgen für Sicherheit, Monitoring, Betrieb und Weiterentwicklung.
Konkrete KI-Lösungen für unterschiedliche Aufgaben
Künstliche Intelligenz kann in sehr unterschiedlichen Bereichen unterstützen – von der Recherche in Dokumenten über die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben bis zur Begleitung komplexer Arbeitsprozesse.
Entdecken Sie passende Lösungen für konkrete Herausforderungen in Ihrem Unternehmen.
KI-Assistenzsysteme für das Projektmanagement
Informationen bündeln, Aufgaben vorbereiten und Projektteams bei Planung und Koordination unterstützen.
KI für Dokumentenmanagement
Dokumente strukturieren, Inhalte schneller auffinden und Wissen im Unternehmen gezielter nutzbar machen.
KI-Chatbots für Kundenservice und Support
Anfragen automatisiert beantworten, Support-Teams entlasten und Informationen rund um die Uhr verfügbar machen.
Intelligente Dokumentenanalyse mit KI
Informationen aus Dokumenten automatisch extrahieren, Inhalte klassifizieren und für weitere Geschäftsprozesse nutzbar machen.
Semantische KI-Suche
Informationen nicht nur anhand einzelner Suchbegriffe finden, sondern Inhalte und Zusammenhänge erkennen und relevante Ergebnisse bereitstellen.
Agentic AI
Intelligente KI-Agenten verarbeiten Informationen, koordinieren Aufgaben und unterstützen die eigenständige Ausführung definierter Arbeitsprozesse.
Referenzen
KI-Use Cases: RAG-KI-Suche auf Dokumentbasis (rollenbasiert, mit Quellen)
Anforderung
Eine umfangreiche Dokumentenbibliothek sollte schneller und gezielter durchsuchbar werden – unter Berücksichtigung unterschiedlicher Zugriffsrechte.
Umsetzung
Wir haben eine semantische Suche mit Sprachmodell (RAG) entwickelt und in den bestehenden Knowledge Hub integriert. Rollen- und Rechtemanagement sowie Quellenangaben sorgen dafür, dass Nutzer nur auf freigegebene Inhalte zugreifen und Antworten nachvollziehen können.
Ergebnis
Relevante Informationen lassen sich schneller finden und gezielt nutzen. Quellen bleiben nachvollziehbar und bestehende Berechtigungen werden auch bei der KI-gestützten Recherche berücksichtigt.
Implementierung eines KI-Chatbots im technischen Kundendienst
Anforderung
Die Aufgabe ist es, einen KI-Chatbot-Prototypen für die Industrie zu entwickeln, der rund um die Uhr technische Fragen von B2B-Kunden bearbeiten kann, indem er sie entweder direkt beantwortet oder an das zuständige Teammitglied weiterleitet.
Umsetzung
Die Implementierung des Chatbots ist in mehrere logische Schritte unterteilt:
- Definieren und Auffüllen der Struktur der zu trainierenden Daten
- Vorverarbeitung der Daten mit Methoden der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP)
- Aufbau des neuronalen Netzwerks
- Trainieren des Chatbots
- Laden des Modells und Implementierung der Chat-Funktionalität
- Implementierung der Benutzeroberfläche
Da die meisten Algorithmen für maschinelles Lernen nicht direkt mit nicht-numerischen Daten arbeiten können, wird hier eine Kodierungsmethode verwendet, um Textdaten in numerische Matrizen umzuwandeln, die von Algorithmen leichter verarbeitet werden können. Hierfür wird eine Liste von Sätzen zum Vergleich benötigt. Diese Liste wird aus allen Mustern in den Trainingsdaten abgeleitet. Nachdem für alle Muster die entsprechende Bag of Words ermittelt wurde, werden sie in einem NumPy-Array aufgelistet. Diese Arrays werden dann in einem benutzerdefinierten Datensatz gespeichert.
Um eine Interaktion mit dem Chatbot zu ermöglichen, wird eine Zeichenkette in das System eingespeist. Aus dieser Zeichenkette wird ein Bag of Words erstellt, das dann vom Modell zur Vorhersage verwendet wird.
Ergebnis
Der individuell entwickelte KI-Chatbot-Prototyp kann, eingebunden auf Webseiten, Kundenanfragen zu technischen Fragen beantworten, Beschreibungen verschiedener Produkte abrufen sowie direkt an einen Berater weiterleiten.
Einsatz in der Praxis
Warum KI mit digitalklang?
KI ist für uns kein isoliertes Technologiethema. Seit über 20 Jahren entwickeln wir Software für anspruchsvolle Geschäftsprozesse und integrieren Systeme, Daten und Anwendungen. Diese Erfahrung bringen wir heute in KI-Projekte ein.
- Software- und KI-Kompetenz: KI als Teil einer funktionierenden Gesamtlösung
- Erfahrung mit komplexen Prozessen: Wir arbeiten uns auch in anspruchsvolle Fachdomänen ein
- Integration statt Insellösung: Bestehende Systeme, Daten und Schnittstellen werden mitgedacht
- Sicherheit und Qualität: ISO 27001 und ISO 9001 zertifizierte Prozesse
- Langfristige Verantwortung: : Von der Konzeption über die Entwicklung bis zu Betrieb und Weiterentwicklung
FAQ's
Wo kann KI in unserem Unternehmen sinnvoll eingesetzt werden?
Das hängt von Ihren Prozessen, Daten und Zielen ab. Besonders geeignet sind häufig wissensintensive und wiederkehrende Aufgaben – etwa das Auffinden und Aufbereiten von Informationen, die Verarbeitung von Dokumenten, die Unterstützung von Mitarbeitenden oder die Automatisierung einzelner Prozessschritte. Gemeinsam identifizieren und priorisieren wir Anwendungsfälle nach Nutzen, Aufwand und Risiko.
Müssen unsere Daten für ein KI-Projekt bereits perfekt aufbereitet sein?
Nein. Entscheidend ist zunächst, welche Daten und Wissensquellen vorhanden sind, wie zuverlässig sie sind und wer darauf zugreifen darf. Wir analysieren die Datenlage frühzeitig und klären, welche Aufbereitung für den jeweiligen Anwendungsfall tatsächlich erforderlich ist.
Können KI-Lösungen in unsere bestehenden Systeme integriert werden?
Ja. Genau darauf liegt ein Schwerpunkt unserer Arbeit. Wir integrieren KI in bestehende Anwendungen, Datenquellen und Geschäftsprozesse und berücksichtigen dabei Schnittstellen, Benutzerrechte und vorhandene IT-Architekturen. So entsteht keine isolierte KI-Lösung, sondern ein nutzbarer Bestandteil Ihrer bestehenden Systemlandschaft.
Wie stellen Sie Datenschutz und einen sicheren Umgang mit Unternehmensdaten sicher?
Datenschutz, Informationssicherheit und Zugriffsrechte berücksichtigen wir bereits bei der Konzeption. Je nach Anforderungen wählen wir geeignete Modelle und Betriebsformen und stellen sicher, dass Nutzer nur auf Informationen zugreifen können, für die sie berechtigt sind. Auch Nachvollziehbarkeit, Tests und Governance werden von Anfang an berücksichtigt.
Müssen wir gleich ein großes KI-Projekt starten?
Nein. Häufig ist ein klar abgegrenzter Pilot der sinnvollere Einstieg. Wir definieren dafür einen konkreten Anwendungsfall, den benötigten Datenumfang und messbare Erfolgskriterien. So lässt sich früh beurteilen, ob die Lösung den erwarteten Nutzen bringt, bevor sie erweitert oder in weitere Prozesse integriert wird.
Welche KI-Technologien setzt digitalklang ein?
Wir wählen die Technologie passend zum Anwendungsfall und nicht umgekehrt. Dazu gehören unter anderem Large Language Models, RAG und semantische Suche, KI-Agenten, Klassifikation und Extraktion sowie intelligente Dokumentenverarbeitung. Dabei können sowohl Cloud-Dienste als auch – abhängig von den Anforderungen – stärker kontrollierte oder eigene Betriebsmodelle eingesetzt werden.
