KI für Dokumentenmanagement
KI-gestütztes Dokumentenmanagement für intelligente Wissensnutzung
Klassische Dokumentenmanagement-Systeme stoßen an ihre Grenzen, wenn große Mengen unstrukturierter Daten schnell, intelligent und zielgerichtet verarbeitet werden sollen. Genau hier entfaltet künstliche Intelligenz ihr Potenzial. Wir entwickeln KI-gestützte Lösungen, die Dokumente semantisch analysieren, automatisch verschlagworten, Inhalte extrahieren und in Wissenssysteme überführen. Ob intelligente Suche mit RAG-Architektur wie LLaMA in Kombination mit Elasticsearch, automatisierte Klassifikation oder kontextbasierte Auswertung: Wir integrieren KI-Technologien direkt in Ihre bestehende Systemlandschaft. So sparen Sie Zeit, verbessern die Qualität Ihrer Daten und schaffen einen echten Informationsvorsprung.
KI basierte Suchsysteme verstehen Inhalte semantisch und nicht nur Schlagwörter.
Mit Retrieval-Augmented Generation verknüpfen wir interne Daten mit generativer KI.
Unsere Lösungen greifen nahtlos auf bestehende Dokumente & Systeme zu.
Ihre Daten bleiben geschützt, lokal verarbeitet oder DSGVO konform gehostet.
Dokumente werden automatisch erkannt, zugeordnet und verschlagwortet.
50+ hochqualifizierte Experten
Unser Team begleitet Sie kompetent bei jeder digitalen Herausforderung.
erfolgreiche Projekte
Vertrauen Sie auf unsere Expertise.
22 Jahre Kompetenz und Innovation
Seit über zwei Jahrzehnten entwickeln wir maßgeschneiderte Online-Software.
Unser Leistungsangebot im Bereich KI-Dokumentenmanagement
Entwicklung von RAG-Systemen
Wir bauen Retrieval Augmented Generation Lösungen auf Basis von LLaMA, GPT oder Open Source Modellen, zum Beispiel für interne Wissensdatenbanken.
Dokumentenklassifikation mit ML
OCR, Entity Recognition und Klassifikation zur automatisierten Indexierung von PDFs, Scans & mehr.
Anbindung an Ihre DMS/ECM-Systeme
Zum Beispiel über REST APIs oder native Schnittstellen zu Microsoft, SAP, D.velop etc.
KI-gestützte Workflows und Automatisierung
Posteingang, Vertragsmanagement, Supportantworten: Wir automatisieren manuelle Abläufe.
Vorteile KI-gestützter Dokumentenmanagement-Lösungen
Unsere KI-Lösungen für das Dokumentenmanagement ermöglichen die intelligente Analyse, automatische Klassifikation und kontextbezogene Bereitstellung von Dokumenten. So werden Informationen schneller verfügbar und der manuelle Aufwand deutlich reduziert.
Jetzt beraten lassen-
Intelligente Dokumentenanalyse
-
Automatische Klassifikation
-
Kontextbezogene Informationsbereitstellung
-
Reduzierter manueller Aufwand
-
Schnellere Informationsverfügbarkeit
-
Effiziente Nutzung bestehender Daten
Referenzen
KI-Suchsystem RAG
Anforderung
Das European Centre of Excellence for Civilian Crisis Management e.V. benötigt ein KI-gestütztes Suchwerkzeug für den Knowledge Hub - eine Online-Bibliothek, in der relevante Dokumente zum zivilen Krisenmanagement gesammelt werden. Das KI-Tool soll Nutzenden ermöglichen, gezielte Fragen zu stellen und Antworten basierend auf den in der Bibliothek verfügbaren Dokumenten zu erhalten. Dabei sind die Inhalte rollenabhängig. Basisressourcen stehen für anonyme Nutzer, voller Zugriff auf die Ressourcen steht für eingeloggte Nutzer zur Verfügung.
Umsetzung
Das entwickelte RAG (Retrieval Augmented Generation) ist eine Kombination aus einem vortrainierten Sprachmodell (LLM) und einer semantischen Suche. Diese Architektur ist besonders effizient, da ein aufwendiges, eigenes Training nicht erforderlich ist.
Die Implementierung erfolgt auf Basis eines anpassbaren Backends, dem "Knowledge-Hub Backend", das alle notwendigen Funktionen als REST-API bereitstellt und Verwaltungsfunktionen integriert.
Die technische Basis bildet Meta Llama 3 in Kombination mit der semantischen Suchlösung Elastic Search. Diese ermöglicht die Verarbeitung und Indizierung verschiedener Inhaltstypen. Das System findet relevante Dokumente auf Basis eines konfigurierbaren Rankings und übergibt sie an das KI-Modell, dass die Ausgabe einer natürlichsprachlichen Antwort steuert. Zu jeder Antwort werden die relevanten Quellen mit ausgegeben.
Das Knowledge-Hub Backend sorgt für eine sichere Zugriffskontrolle. Das System arbeitet mit dem bestehenden Typo3 CMS der Webseite zusammen und stellt so eine intuitive Benutzerführung sicher.
Ergebnis
Der Kunde erhält ein leistungsfähiges KI-gestütztes Suchwerkzeug, das die Recherche in der Online-Bibliothek effizienter und intuitiver gestaltet. Nutzer können gezielte Fragen stellen und erhalten relevante Informationen aus einer Vielzahl von Dokumentquellen. So erfolgt ein schneller und pointierter Zugriff auf die gewünschten Informationen. Das spart Zeit ohne sich die gesamte Primärquelle durchlesen zu müssen.
„digitalklang hat uns mit maßgeschneiderten KI-Lösungen effizient bei der digitalen Transformation unterstützt. Die Zusammenarbeit war professionell, zielgerichtet und hat messbaren Mehrwert geschaffen.“
Henry Tackenberg, IBBF
”Zufriedene Kunden
Warum digitalklang?
Wir sind Experten für Künstliche Intelligenz, die Ihr Unternehmen smarter macht. Unsere Lösungen analysieren Daten, automatisieren Prozesse und unterstützen fundierte Entscheidungen mit echtem Mehrwert.
Jetzt Projekt starten
FAQ's
Was versteht man unter KI-gestütztem Dokumentenmanagement?
KI-gestütztes Dokumentenmanagement nutzt künstliche Intelligenz, um den Umgang mit Dokumenten effizienter zu gestalten.
Benötigen wir große Datenmengen für eine KI-Lösung?
Nicht zwangsläufig. Zwar profitieren viele KI-Modelle von größeren Datenmengen, aber es gibt auch Ansätze, die mit kleineren, gezielten Daten arbeiten. Wir prüfen individuell, welche Methoden für Ihre Zielsetzung geeignet sind und ob eventuell externe Datenquellen oder synthetische Daten sinnvoll eingebunden werden können.
Wie läuft ein KI-Projekt mit digitalklang ab?
Der Ablauf beginnt mit einer Analyse Ihrer konkreten Herausforderungen und Datenlage. Daraufhin entwickeln wir gemeinsam ein Konzept, das technische Möglichkeiten und geschäftlichen Nutzen vereint. Nach einem Proof of Concept erfolgt die iterative Umsetzung und Integration der KI-Lösung in Ihre Systeme, begleitet von Testing, Schulung und laufender Optimierung.
